Wer Daten sauber auswerten und darstellen kann, überzeugt Gutachter und Gutachterinnen, Leser und Leserinnen. Gerade in Medizin, Biologie und Life Sciences entscheidet die Qualität von Tabellen, Abbildungen und statistischen Analysen über die Glaubwürdigkeit und Überzeugungskraft. Doch viele sind hier unsicher, denn von der korrekten Statistik bis zur passenden Visualisierung gibt es viel zu beachten.
Statistik – Um Daten korrekt auswerten zu können, sollte man Begriffe und Methoden verstehen: Viele Promovierende kennen die Begriffe, aber verstehen sie nicht. Hier erkläre ich dir die wichtigsten Begriffe, klar, verständlich und mit einfachen Beispielen. Das ist der Übersichartikel, der auf zahlreiche Spezialthemen verlinkt: Statistik in der Medizin verstehen und anwenden.
Daten darstellen in Abbildungen und Tabellen – Die richtige Aufbereitung von Daten ist entscheidend für Verständlichkeit und Wirkung. Welche Diagramme eignen sich für welche Daten? Wie gestalte ich Tabellen übersichtlich? In dieser Kategorie lernst du, Zahlen und Ergebnisse überzeugend zu präsentieren: Abbildungen und Tabellen in der Wissenschaft.
Dr. Stefan Lang am 22. Januar 2018
Kategorie Daten auswerten & darstellen
In einem Experiment oder einer klinischen Studie gibt es zunächst zwei Variablen: Das was der Wissenschaftler oder die Wissenschaftlerin getan hat (z. B. einen Wirkstoff verabreichen) und das was gemessen wurde. Ein Störfaktor ist die dritte Variable. Wichtig für eine statistische Doktorarbeit in der Medizin.
Mehr dazuDr. Stefan Lang am 20. November 2017
Kategorie Daten auswerten & darstellen
In regelmäßigen Abständen poppen in den Medien Berichte über wissenschaftliches Fehlverhalten auf. Meist dreht es sich um Plagiarismus oder Fälschung. Schnell werden Kommissionen zur Aufklärung dieser „Einzelfälle“ eingesetzt – um dann bald wieder zum Universitätsalltag zurückzukehren. Das grundlegende Problem wird jedoch ignoriert.
Mehr dazuDr. Stefan Lang am 03. Oktober 2017
Kategorie Daten auswerten & darstellen
In einem klinischen Paper lesen wir regelmäßig vom Chi-Quadrat. Dabei geht es um die Häufigkeit eines bestimmten Ereignisses oder, genauer gesagt, um die erwartete und tatsächliche Häufigkeit. Hier eine Erklärung mithilfe eines kleinen Beispiels.
Mehr dazuDr. Stefan Lang am 04. September 2017
Kategorie Daten auswerten & darstellen
Sollte man in seiner Doktorarbeit oder in seinem Paper die Standardabweichung (SD) oder den mittleren Fehler (SEM) benutzen? Ein Kollege gab mir mal den nicht ganz ernst gemeinten Rat: „Wenn die Unterschiede zwischen den Versuchsansätzen klein sind, nimm für deinen Fachartikel den Standardfehler SEM und hoffe, dass deine Leser denken, es wäre die Standardabweichung SD.“
Mehr dazuDr. Stefan Lang am 24. August 2017
Kategorie Daten auswerten & darstellen
Keine medizinische Doktorarbeit kommt ohne sie aus – die Tabelle. Eine gute wissenschaftliche Tabelle ist übersichtlich und funktioniert ohne weitere Erklärungen. Wichtig sind daher das Tabellenformat und die Tabellenstruktur.
Mehr dazuDr. Stefan Lang am 01. August 2017
Kategorie Daten auswerten & darstellen
Was passiert eigentlich, wenn eine medizinische Behandlung einen tatsächlichen Effekt hat, aber deine Daten keine statistische Signifikanz erreichen? Dann kommt die Frage ins Spiel, wie oft du das Experiment wiederholen musst, damit ein bestimmter Anteil der Ergebnisse statistisch signifikant ist. Was hier also relevant wird, ist die Sache mit der ‚Power‘.
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