Wer Daten sauber auswerten und darstellen kann, überzeugt Gutachter und Gutachterinnen, Leser und Leserinnen. Gerade in Medizin, Biologie und Life Sciences entscheidet die Qualität von Tabellen, Abbildungen und statistischen Analysen über die Glaubwürdigkeit und Überzeugungskraft. Doch viele sind hier unsicher, denn von der korrekten Statistik bis zur passenden Visualisierung gibt es viel zu beachten.
Statistik – Um Daten korrekt auswerten zu können, sollte man Begriffe und Methoden verstehen: Viele Promovierende kennen die Begriffe, aber verstehen sie nicht. Hier erkläre ich dir die wichtigsten Begriffe, klar, verständlich und mit einfachen Beispielen. Das ist der Übersichartikel, der auf zahlreiche Spezialthemen verlinkt: Statistik in der Medizin verstehen und anwenden.
Daten darstellen in Abbildungen und Tabellen – Die richtige Aufbereitung von Daten ist entscheidend für Verständlichkeit und Wirkung. Welche Diagramme eignen sich für welche Daten? Wie gestalte ich Tabellen übersichtlich? In dieser Kategorie lernst du, Zahlen und Ergebnisse überzeugend zu präsentieren: Abbildungen und Tabellen in der Wissenschaft.
Dr. Stefan Lang am 07. Februar 2017
Kategorie Daten auswerten & darstellen
In der klinischen biomedizinischen Forschung hat „Risiko“ in etwa die Bedeutung von „Möglichkeit“ – nämlich dass ein Verlust oder ein Schaden eintritt. Risikofaktoren erhöhen diese Möglichkeit. Die „Möglichkeit“ kann jedoch auch durch die „Wahrscheinlichkeit“ (odds) ausgedrückt werden. Worin unterscheiden sich Risk und Odds?
Mehr dazuDr. Stefan Lang am 20. Januar 2017
Kategorie Daten auswerten & darstellen
Sie wollen Ihre Daten auf einem Kongress präsentieren und befürchten, dass sich niemand für Sie und Ihr Poster interessieren wird? Diese Angst ist unbegründet, solange Sie ein übersichtliches und ansprechendes Poster gestalten. Ihre Daten sind gut, sorgen Sie nun für eine professionelle Gestaltung Ihres wissenschaftlichen Posters.
Mehr dazuDr. Stefan Lang am 12. Dezember 2016
Kategorie Daten auswerten & darstellen
Oft die erste Abbildung im Ergebnisteils eines klinischen Research Papers oder einer medizinischen Doktorarbeit: eine Tabelle mit den Baseline-Charakteristika der Studienteilnehmer. Hier erfährt man, wie schwer, wie alt oder wie krank die Teilnehmer im Mittel waren. Im Mittel? Oder sollte man die Daten besser als Median in seiner Doktorarbeit angeben? Mittelwert oder Median? Der Beitrag […]
Mehr dazuDr. Stefan Lang am 05. Dezember 2016
Kategorie Daten auswerten & darstellen
Daten (data) können auf verschiedene Weise dargestellt, zusammengefasst oder verglichen werden. Bevor man sich jedoch tief in die statistische Analyse seiner Daten begibt, sollte man sich darüber im klaren werden, was man da eigentlich vor sich liegen hat: Was für Daten gibt es eigentlich in klinischen Studien?
Mehr dazuDr. Stefan Lang am 27. Oktober 2016
Kategorie Daten auswerten & darstellen
Die Leser eines biomedizinischen Originalartikels oder einer Dissertation möchten wissen, wie glaubwürdig die Daten sind. Zu diesem Zweck werden nicht nur Mittelwerte plus/minus Standardabweichung angegeben, sondern auch der Konfidenzintervall oder P-Wert. Hier eine kurze Erklärung, worin sich diese beiden statistischen Konzepte unterscheiden.
Mehr dazuDr. Stefan Lang am 15. September 2016
Kategorie Daten auswerten & darstellen
Das klingt nach einer wirklich erfolgreichen Studie: „Bei 75% der Teilnehmer verbesserten sich die Symptome.“ Doch wie aussagekräftig ist dieses Ergebnis? Das kann man so nicht ohne Weiteres beurteilen, denn reine Prozentangaben sind in wissenschaftlichen Studien wertlos.
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