Kategorie: Scientific English

Jeder Wissenschaftler/in aus Labor oder Klinik muss englischsprachige Fachartikel schreiben. Blog-Beiträge zu Grundlagen und Spitzfindigkeiten.

Dr. Stefan Lang am 04. März 2018

Typische Scientific English Fehler: Level, level, level

Kategorie Scientific English


Neue Folge der Serie „Wie vermeide ich die typischen Non-Native-Fehler im Scientific English?“ Auch diesmal handelt es sich um Fehler, die mir bei einem aktuellen Auftrag aufgefallen sind ‒ bei der Korrektur einer klinischen Studienpublikation.

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Dr. Stefan Lang am 24. Februar 2018

Der unbestimmte Artikel im wissenschaftlichen Englisch: „a“ oder „an“

Kategorie Scientific English


Wenn ich in einem wissenschaftlichen Paper den unbestimmten Artikel benutze – wann schreibe ich „a“ und wann „an“? Eigentlich ist die Regel eindeutig: Beginnt das folgende Wort mit einem Vokal (a, e, i, o, u), schreibt man „an“. Das ist zwar richtig, doch die Tücke steckt im Detail.

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Dr. Stefan Lang am 22. Februar 2018

Wissenschaftsenglisch: Wann kann man „the“ weglassen?

Kategorie Scientific English


Neuer Beitrag zur Serie „Typische Non-Native-Fehler im Wissenschaftsenglisch“: Wann braucht es den bestimmten Artikel „the“ im Scientific English und wann nicht? Für einen Non-Native ist das eine Frage, die nicht selten mit dem Werfen einer Münzen beantwortet wird.

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Dr. Stefan Lang am 18. Februar 2018

Kein Jargon beim Publizieren klinischer Studien

Kategorie Scientific English


Gerade beim Publizieren klinischer Studien lohnt es sich, Wörter auf die Goldwaage zu legen. Bei den Fachbegriffen kennen sich Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen meist sehr gut aus. Bei Wald-und-Wiesen-Wörtern verfallen sie dagegen oft in den typischen Klinik-Jargon. Und das ist nicht gut.

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Dr. Stefan Lang am 17. Dezember 2017

Scientific English: Wie ’sicher‘ sind Ihre Daten?

Kategorie Scientific English


Sie arbeiten an Ihrem Paper und schreiben gerade die Results-Section oder die Discussion? Dann geht es also darum, Ihre Daten zu interpretieren und dem Leser mitzuteilen, was die Daten bedeuten. Hier müssen Sie Farbe bekennen und Ihren Lesern erklären, wie sicher Sie sich bei Ihrer Interpretation sind. Lesen Sie hier, welche Möglichkeiten es dafür im […]

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