Kategorie: Daten auswerten & darstellen
Wer Daten sauber auswerten und darstellen kann, überzeugt Gutachter und Gutachterinnen, Leser und Leserinnen. Gerade in Medizin, Biologie und Life Sciences entscheidet die Qualität von Tabellen, Abbildungen und statistischen Analysen über die Glaubwürdigkeit und Überzeugungskraft. Doch viele sind hier unsicher, denn von der korrekten Statistik bis zur passenden Visualisierung gibt es viel zu beachten.
Statistik – Um Daten korrekt auswerten zu können, sollte man Begriffe und Methoden verstehen: Viele Promovierende kennen die Begriffe, aber verstehen sie nicht. Hier erkläre ich dir die wichtigsten Begriffe, klar, verständlich und mit einfachen Beispielen. Das ist der Übersichartikel, der auf zahlreiche Spezialthemen verlinkt: Statistik in der Medizin verstehen und anwenden.
Daten arstellen in Abbildungen und Tabellen: Die richtige Aufbereitung von Daten ist entscheidend für Verständlichkeit und Wirkung. Welche Diagramme eignen sich für welche Daten? Wie gestalte ich Tabellen übersichtlich? In dieser Kategorie lernst du, wie du Zahlen und Ergebnisse so präsentierst, dass sie deine Argumentation unterstützen: Abbildungen und Tabellen in der Wissenschaft
Außerdem enthält diese Kategorie ein paar Spezialthemen zum wissenschaftlichen Fehlverhalten bzw. zu Fehlern, die als wissenschaftliches Fehlverhalten gewertet werden können. In meiner Serie zum Scientific Misconduct zeige ich dir, worauf du achten musst:
- Wie ehrlich sind klinische Abstracts?
- Wissenschaftliches Fehlverhalten – die Spitze des Eisbergs?
- Scientific Misconduct: ‚kleine‘ aber häufige Sünden
- Wissenschaftliches Fehlverhalten mit Photoshop
- Scientific Misconduct: Peer-Review-Betrug
- Wissenschaftliches Fehlverhalten: Anzeichen und Maßnahmen
Dr. Stefan Lang am 12. Dezember 2016
Kategorie Daten auswerten & darstellen
Oft die erste Abbildung im Ergebnisteils eines klinischen Research Papers: eine Tabelle mit den Baseline-Charakteristika der Studienteilnehmer. Hier erfährt man, wie schwer, wie alt oder wie krank die Teilnehmer im Mittel waren. Im Mittel? Oder sollte man die Daten besser mithilfe des Medians zusammenfassen? Mittelwert oder Median? Der Beitrag sagt, wann was besser passt – […]
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Dr. Stefan Lang am 05. Dezember 2016
Kategorie Daten auswerten & darstellen
Daten (data) können auf verschiedene Weise dargestellt, zusammengefasst oder verglichen werden. Bevor man sich jedoch tief in die statistische Analyse seiner Daten begibt, sollte man sich darüber im klaren werden, was man da eigentlich vor sich liegen hat: Was für Daten habe ich eigentlich?
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Dr. Stefan Lang am 27. Oktober 2016
Kategorie Daten auswerten & darstellen
Die Leser eines biomedizinischen Originalartikels oder einer Doktorarbeit möchten wissen, wie glaubwürdig die Daten sind. Zu diesem Zweck werden nicht nur Mittelwerte plus/minus Standardabweichung angegeben, sondern auch der P-Wert und/oder das Konfidenzintervall. Hier eine kurze Erklärung, worin sich diese beiden statistischen Konzepte unterscheiden.
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Dr. Stefan Lang am 15. September 2016
Kategorie Daten auswerten & darstellen
Das klingt nach einer wirklich umfangreichen Studie: „Bei 75% der Teilnehmer verbesserten sich die Symptome.“ Doch wie aussagekräftig ist dieses Ergebnis? Das kann man so nicht ohne Weiteres beurteilen, denn der reine Prozentwert in einer wissenschaftlichen Publikation ist wertlos.
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