Kategorie: Daten auswerten & darstellen
Wer Daten sauber auswerten und darstellen kann, überzeugt Gutachter und Gutachterinnen, Leser und Leserinnen. Gerade in Medizin, Biologie und Life Sciences entscheidet die Qualität von Tabellen, Abbildungen und statistischen Analysen über die Glaubwürdigkeit und Überzeugungskraft. Doch viele sind hier unsicher, denn von der korrekten Statistik bis zur passenden Visualisierung gibt es viel zu beachten.
Statistik – Um Daten korrekt auswerten zu können, sollte man Begriffe und Methoden verstehen: Viele Promovierende kennen die Begriffe, aber verstehen sie nicht. Hier erkläre ich dir die wichtigsten Begriffe, klar, verständlich und mit einfachen Beispielen. Das ist der Übersichartikel, der auf zahlreiche Spezialthemen verlinkt: Statistik in der Medizin verstehen und anwenden.
Daten arstellen in Abbildungen und Tabellen: Die richtige Aufbereitung von Daten ist entscheidend für Verständlichkeit und Wirkung. Welche Diagramme eignen sich für welche Daten? Wie gestalte ich Tabellen übersichtlich? In dieser Kategorie lernst du, wie du Zahlen und Ergebnisse so präsentierst, dass sie deine Argumentation unterstützen: Abbildungen und Tabellen in der Wissenschaft
Außerdem enthält diese Kategorie ein paar Spezialthemen zum wissenschaftlichen Fehlverhalten bzw. zu Fehlern, die als wissenschaftliches Fehlverhalten gewertet werden können. In meiner Serie zum Scientific Misconduct zeige ich dir, worauf du achten musst:
- Wie ehrlich sind klinische Abstracts?
- Wissenschaftliches Fehlverhalten – die Spitze des Eisbergs?
- Scientific Misconduct: ‚kleine‘ aber häufige Sünden
- Wissenschaftliches Fehlverhalten mit Photoshop
- Scientific Misconduct: Peer-Review-Betrug
- Wissenschaftliches Fehlverhalten: Anzeichen und Maßnahmen
Dr. Stefan Lang am 18. September 2018
Kategorie Daten auswerten & darstellen
Klar, in der westlichen Hemisphäre lesen wir von links nach rechts und folgen einem Text von oben nach unten. Das gilt natürlich auch fürs wissenschaftliche Poster. Doch auf einem wissenschaftlichen Poster mit seinen Abbildungen und Texten kann es passieren, dass der Betrachter die Wahl hat: Entweder von links nach rechts oder von oben nach unten […]
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Dr. Stefan Lang am 31. Juli 2018
Kategorie Daten auswerten & darstellen
Ich bin der letzte, der behaupten würde, im Wissenschaftsbetrieb laufe generell alles einwandfrei. Daher war ich sehr auf den Beitrag in der ARD „Fake Science – Die Lügenmacher“ gespannt, der einen handfesten Wissenschaftsskandal ankündigte. Doch am Ende blieben viele Fragen ungeklärt, zu viele für das Etikett „Skandal“.
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Dr. Stefan Lang am 23. Juli 2018
Kategorie Daten auswerten & darstellen
Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen präsentieren auf einem Poster wissenschaftliche Erkenntnisse, aber nicht in einem Text, sondern visuell. Dazu müssen sie kurzfristig den Beruf wechseln und zum Designer oder Grafiker werden. Die Frage ist: Brauchen sie dann auch die entsprechende Designer-Profi-Software?
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Dr. Stefan Lang am 20. Juni 2018
Kategorie Daten auswerten & darstellen
Auf Kongressen und Konferenzen sieht man sie immer wieder: überladene wissenschaftliche Poster – ganz nach dem Motto ‚Quantität vor Qualität‘. Der Grund: Viele Wissenschaftler halten das wissenschaftlichen Poster für das großformatige Pendant eines Fachartikels. Das ist es jedoch nicht.
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Dr. Stefan Lang am 22. Januar 2018
Kategorie Daten auswerten & darstellen
In einem Experiment oder einer klinischen Studie gibt es zunächst zwei Variablen: Das was der Wissenschaftler oder die Wissenschaftlerin getan hat (z. B. einen Wirkstoff verabreichen) und das was gemessen wurde. Ein Störfaktor ist die dritte Variable. Wichtig für eine statistische Doktorarbeit in der Medizin.
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Dr. Stefan Lang am 20. November 2017
Kategorie Daten auswerten & darstellen
In regelmäßigen Abständen poppen in den Medien Berichte über wissenschaftliches Fehlverhalten auf. Meist dreht es sich um Plagiarismus oder Fälschung. Schnell werden Kommissionen zur Aufklärung dieser „Einzelfälle“ eingesetzt – um dann bald wieder zum Universitätsalltag zurückzukehren. Das grundlegende Problem wird jedoch ignoriert.
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