Kategorie: Daten auswerten & darstellen

Wer Daten sauber auswerten und darstellen kann, überzeugt Gutachter und Gutachterinnen, Leser und Leserinnen. Gerade in Medizin, Biologie und Life Sciences entscheidet die Qualität von Tabellen, Abbildungen und statistischen Analysen über die Glaubwürdigkeit und Überzeugungskraft. Doch viele sind hier unsicher, denn von der korrekten Statistik bis zur passenden Visualisierung gibt es viel zu beachten.

Statistik – Um Daten korrekt auswerten zu können, sollte man Begriffe und Methoden verstehen: Viele Promovierende kennen die Begriffe, aber verstehen sie nicht. Hier erkläre ich dir die wichtigsten Begriffe, klar, verständlich und mit einfachen Beispielen. Das ist der Übersichartikel, der auf zahlreiche Spezialthemen verlinkt: Statistik in der Medizin verstehen und anwenden.

Daten arstellen in Abbildungen und Tabellen: Die richtige Aufbereitung von Daten ist entscheidend für Verständlichkeit und Wirkung. Welche Diagramme eignen sich für welche Daten? Wie gestalte ich Tabellen übersichtlich? In dieser Kategorie lernst du, wie du Zahlen und Ergebnisse so präsentierst, dass sie deine Argumentation unterstützen: Abbildungen und Tabellen in der Wissenschaft

Außerdem enthält diese Kategorie ein paar Spezialthemen zum wissenschaftlichen Fehlverhalten bzw. zu Fehlern, die als wissenschaftliches Fehlverhalten gewertet werden können. In meiner Serie zum Scientific Misconduct zeige ich dir, worauf du achten musst:

  • Wie ehrlich sind klinische Abstracts?
  • Wissenschaftliches Fehlverhalten – die Spitze des Eisbergs?
  • Scientific Misconduct: ‚kleine‘ aber häufige Sünden
  • Wissenschaftliches Fehlverhalten mit Photoshop
  • Scientific Misconduct: Peer-Review-Betrug
  • Wissenschaftliches Fehlverhalten: Anzeichen und Maßnahmen

Dr. Stefan Lang am 30. Mai 2017

Statistik ist wichtig – aber die ‚Story‘ auch

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Klar, nur die Statistik in einem Life Science Paper verrät uns, ob eine Behandlung tatsächlich funktionierte – ob wir einen wirklichen Effekt beobachten konnten oder nur zufällig auftretende Variationen. Aber so wichtig die statistische Analyse in einem Paper auch ist – vergessen Sie nicht die Story hinter den Daten.

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Dr. Stefan Lang am 08. Mai 2017

Tortendiagramm in der medizinischen Doktorarbeit?

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Tortendiagramme in einer medizinischen Doktorarbeit oder in einem Research Paper sind ein wenig aus der Mode gekommen. Zu Recht? Nicht unbedingt. Es gibt Daten, die sich so am besten darstellen lassen. Bei anderen Daten ist das Tortendiagramm ein No-Go. Hier finden Sie Regeln und Entscheidungshilfen.

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Dr. Stefan Lang am 16. März 2017

Der Verweis auf Abbildungen im Scientific Writing

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Haben Sie schon einmal einen Satz wie diesen geschrieben? Protein aggregates were found in E.coli-XY overexpressing wild-type genes of the QBB-family as well as either wild-type or mutant pga (Fig.2, Fig.3, Tab.2). Ja? Dann sollten Sie unbedingt weiterlesen.

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Dr. Stefan Lang am 08. März 2017

Scientific Misconduct: ‚kleine‘ aber häufige Sünden

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Wenn man vom wissenschaftlichen Fehlverhalten spricht, meint man meist die großen Todsünden „fabrication, falsification, plagiarism“ – also das Erfinden, Fälschen und Plagiieren von Daten. Es gibt aber auch andere Formen wissenschaftlichen Fehlverhaltens, die vielleicht weniger extrem sind, dafür aber viel häufiger vorkommen.

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